調査、優先順位付け、開発に関わる人が、根拠、解釈、未解決の問いを参照できます。
リサーチの価値は、その後の仕事に反映されてこそ高まります。学びの文脈を記録し、事実と仮説を区別します。
関連する根拠と、それを得た状況を記録します。
学びを記録するときは、観察、解釈、仮説を分けて残します。
次の一歩に役立つ問いと不確実な点を残します。
プロジェクトをコレクションで整理します。社内外の参加者を招待し、閲覧・書き込みできる人を設定できます。一人ひとりが対応する自分のAIで仕事を進めます。
情報ガバナンスは、誰が参加し、何ができるかを決めることから始まります。
別々に働く人やエージェントが文脈を共有し、進捗を把握してチームの仕事を続けられます。
顧客の課題、優先順位、スコープの決定を、設計・開発する人の仕事につなげます。
次の実装に着手する前に、アーキテクチャの決定、依存関係、制約を参照できます。
フロー、操作、画面の判断基準に込めた考えを共有します。
パートナーや外部委託チームに、定められた権限で必要なプロジェクトの文脈を届けます。
コレクションを作り、一緒に働く人を招待し、それぞれのAIを接続しましょう。今日の学びを、明日の仕事に生かせます。