Um ponto de partida em comum.
Crie a collection do projeto e convide quem trabalha com você. Cada participante conecta sua IA à mesma memória, respeitando as permissões concedidas.
Troque contexto entre pessoas e agentes independentes para acompanhar avanços e continuar o trabalho do time.
Imagine uma pessoa de produto registrando uma decisão com sua IA. Na mesma collection, alguém de engenharia consulta esse contexto pela própria IA e continua a implementação. Cada contribuição fica disponível para quem tem acesso ao projeto.
Crie a collection do projeto e convide quem trabalha com você. Cada participante conecta sua IA à mesma memória, respeitando as permissões concedidas.
Instrua sua IA a salvar as decisões, os motivos e os avanços relevantes. Confira o que foi registrado para que outra pessoa possa usar esse contexto.
Peça à sua IA que consulte o que os colegas registraram antes de começar. Se o seu bot oferecer rotinas, configure nele uma consulta recorrente e um resumo.
Leve problemas do cliente, prioridades e decisões de escopo para o trabalho de quem desenha e constrói.
Consulte decisões de arquitetura, dependências e restrições antes da próxima tarefa de implementação.
Compartilhe as decisões por trás dos fluxos, interações e critérios da interface.
Mantenha evidências, interpretações e perguntas abertas disponíveis para quem pesquisa, prioriza e constrói.
Dê a parceiros e equipes terceirizadas o contexto necessário, com permissões definidas.
Crie uma collection, convide quem trabalha com você e conectem suas IAs. O que vocês aprendem hoje pode orientar o trabalho de amanhã.
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